Vestavný systém strojového vidění In-Sight D900 integrovaný v průmyslové chytré kameře využívá technologie Deep Learning pro řešení široké škály složitých úloh v rámci provozní in-line kontroly, včetně čtení znaků, verifikace montáže a detekce vad. V řadě firem obvykle existuje mnoho fází výrobního procesu, které nebývají podrobovány dostatečné kontrole. Příčinou bývá obvykle obtížná automatizace tohoto kroku v rámci in-line procesu z důvodu přílišné složitosti nebo vysokých nároků na programování, případně prostě proto, že kontrola vyžaduje určitou úroveň lidského poznání, odborných znalostí a úsudku. To se však mnohdy vymstí a výrobci pak musejí stahovat problémové produkty z trhu, následkem čehož čelí finančním ztrátám i újmě na dobré pověsti. Náklady na stažení produktu přitom mohou u velkých výrobců přijít až na stovky milionů dolarů. Trvalé poškození pověsti značky je pak často ještě dražší. Kupříkladu následky aféry Dieselgate, po které musely některé automobilky, tedy nejen Volkswagen, stahovat své vozy z trhu, byly jen za rok 2016 vyčísleny na zhruba 22 miliard USD. I když v tomto případě nešlo o chybu kontroly výrobních procesů, jde o náznak toho, do jakých závratných částek mohou celkové ztráty spojené s nekvalitním produktem šplhat, a že tedy není radno kontroly podceňovat. Řešením je hloubkové učení Jak tedy překonat výše zmíněné překážky a zajistit kontrolu i tam, kde to technologicky bylo dosud jen velmi obtížné? Řešení slibují chytré kamery využívající schopnost učení nazvaného deep learning (DL). S první průmyslovou kamerou řady In-Sight obsahující vestavěný systém strojového vidění In-Sight D900 a deep learningový software ViDi přišla společnost Cognex. Ucelený systém je navržen tak, aby dokázal vyřešit širokou škálu složitých úloh při provozní in-line kontrole, včetně čtení znaků (OCR), verifikace montáže a detekce vad. In-Sight-D900-integrated-light Kombinací schopnosti učení s robustností a konzistencí automatického systému strojového vidění rozšiřuje In-Sight D900 hranice toho, co je možné v průmyslové automatizaci kontrolovat. Systém, který je možné natrénovat na malém počtu vzorových snímků, využívá snadno využitelnou platformu tabulkového procesoru od firmy Cognex a pro využití nevyžaduje ani PC, ani znalosti v oboru hlubokého učení. Kamera In- -Sight D900 je podle výrobce vhodná pro automatizaci složitých úloh kontroly v nejrůznějších oblastech, včetně automobilového průmyslu, výroby elektroniky a spotřebního zboží, balení, potravinářství, výroby zdravotnických zařízení a logistiky. Aplikace lze snadno sestavit a nasadit Hloubkové vzdělávací úlohy pro In- -Sight D900 jsou postaveny na softwaru ViDi využívajícím rozhraní In- -Sight pro rychlé nastavení a provozování aplikací pro hluboké učení bez programování a rozsáhlých zkušeností. In-Sight ViDi navíc vyžaduje pro proces učení výrazně menší sady obrázků a kratší doby školení než jiné obdobné systémy. DL jako součást inteligentního kamerového systému Používání hloubkového učení pro potřeby inspekce automatizace továrny doposud vyžadovalo instalaci softwaru do počítače připojeného ke kameře. To představovalo dodatečné náklady nejen na dolní hardwarovou výbavu, ale i na softwarové licence k PC, včetně operačního systému. V případě In-Sight D900 je však potřebný software integrován přímo do kamery vybavené také vestavěným inferenčním procesorem speciálně navrženým pro řešení složitých aplikací pro hluboké učení, zvládajícím nasazení odpovídající potřebám rychlosti výrobní linky. Stejně jako u jiných systémů pro vidění In- -Sight jde o modulární řešení s krytím IP67. K dispozici je příslušenství v podobě osvětlovacích prvků, čoček, filtrů a krytů, které lze měnit v závislosti na konkrétních aplikačních požadavcích. Automatizovat a škálovat nejnáročnější in-line inspekce Vize In-Sight D900 nabízí tři specifické aplikace: detekci defektů, propracované OCR a ověřování sestav. Díky třem novým inspekčním nástrojům ViDi Detect, ViDi Read a ViDi Check lze toto řešení použít pro širokou škálu aplikací. Například na složitých částech a plochách, kde mohou být defekty těžko odhalitelné. Poradí si i se složitými prvky a objekty, ověří také, zda jsou součásti a soupravy správně sestaveny v souladu s uživatelsky definovaným rozvržením. OCR si díky osvětlení, práci s vysokým kontrastem a DL však poradí i se čtením v nejnáročnějších prostředích, a to i když je kód zdeformovaný, zkosený, špatně leptaný nebo na lesklém povrchu. /mim/
