KION na veletrhu GTC 2026 v San José v Kalifornii představuje dvě průmyslové aplikace fyzické AI. Demonstrace se zaměřují na autonomní manipulaci s materiálem v provozním prostředí skladů a na bezpečnostně certifikovanou detekci osob pro automatizované nakládání přívěsů. Jde o další krok ve strategické spolupráci společností KION, NVIDIA a Accenture, jejímž cílem je přenést AI a digitální dvojčata do fyzického světa dodavatelského řetězce a podpořit integraci vnímání řízeného AI, simulace a orchestrace flotil.
Tyto pilotní projekty představují přechod od vývoje založeného na simulacích k nasazení v reálném provozu. KION využívá platformu Omniverse společnosti NVIDIA a simulační engine MEGA, stejně jako digitální dvojče poháněné fyzickou AI a systémovou architekturu vyvinutou společností Accenture, k vytváření digitálních dvojčat skladů zákazníků, což umožňuje virtuální uvedení do provozu před fyzickou instalací. Tento přístup umožňuje testovat scénáře v různých podmínkách, včetně situací kritických z hlediska bezpečnosti.
„Naši zákazníci čelí rostoucímu nedostatku pracovních sil a mají vysokou potřebu zvyšovat provozní efektivitu. KION tuto výzvu řeší využitím inteligentních autonomních mobilních robotů a AI kamer v operacích dodavatelského řetězce," uvedl Rob Smith, CEO KION GROUP AG. „Náš pilotní projekt s GXO představuje důležitý krok vpřed při demonstraci toho, jak řešení fyzické AI přinášejí zákazníkům jasnou a hmatatelnou hodnotu."
Autonomní průmyslový vozík ve společnosti GXO
KION nasadil svůj první autonomní průmyslový vozík podporovaný AI ve skladu společnosti GXO Logistics v Épinoy ve Francii. GXO, největší světový poskytovatel smluvní logistiky zaměřený výhradně na tuto oblast, je lídrem v technologicky podporovaném fulfillmentu a spravuje outsourcované dodavatelské řetězce, skladování a reverzní logistiku pro přední značky ve 27 zemích. Tento areál, který v současnosti provozuje více než 200 manuálních vozíků, slouží jako pilotní prostředí pro fyzickou AI společnosti KION.
„Zaměřujeme se na přeměnu pokročilé AI na hmatatelnou hodnotu napříč našimi operacemi a tento pilotní projekt pomáhá zkoumat, co je možné pro budoucnost dodavatelského řetězce," uvedl Patrick Kelleher, CEO společnosti GXO Logistics. Před nasazením byl sklad zmapován pomocí prostorových skenerů a následně převeden do podoby digitálního dvojčete.
Nyní vozík autonomně provádí kompletní přepravní mise end-to-end v reálném skladovém provozu. Pomocí AI kamer umístěných na stropě a přímo na vozíku detekuje palety a následně je přepravuje na předem definovaná místa vykládky. Nejdůležitější je, že pracuje souběžně se zaměstnanci skladu a manuálními vysokozdvižnými vozíky - a to zcela bez lidského zásahu.
Bezpečnostní certifikace pro detekci osob
KION spolupracuje se společností NVIDIA na certifikaci řešení funkční bezpečnosti, které je založeno na detekci osob pomocí AI v prostředí skladů. Systém využívá základní model Halos společnosti NVIDIA, jenž detekuje a lokalizuje osoby a průmyslové vozíky, a je dále doladěn pomocí doménově specifických dat společnosti KION pro intralogistická prostředí. Aplikace je navržena pro automatizované nakládání přívěsů, což je případ použití představený na veletrhu CeMAT Shanghai v říjnu 2025. Přístup společnosti KION využívá stacionární kamery připojené k edge AI platformě NVIDIA. Ověření konceptu v reálném skladovém provozu je plánováno na později v tomto roce.
Syntetická data a simulace okrajových případů
Trénování AI modelů pro bezpečnostně kritické aplikace vyžaduje vystavení vzácným, ale realistickým scénářům. KION generuje syntetická tréninková data ve virtuálních prostředích, aby připravil systémy na tzv. „long-tail" situace: události, které se vyskytují s velmi nízkou pravděpodobností, ale musí být přesto správně zvládnuty. Virtuální skladové prostředí umožňuje tyto scénáře simulovat bez narušení reálného provozu nebo nutnosti fyzické přípravy.