S nástrojem, který má lékařům usnadnit a zefektivnit jejich práci, přichází společnost CompuGroup Medical (CGM). Využije k tomu analytický software HarveyX z produktového portfolia skupiny Comimpex postavený na platformě umělé inteligence IBM Watson. Ten lékařům pomůže se stále narůstající zdravotnickou administrativou, a tím jim poskytne více času na to nejdůležitější – na péči o pacienta. Stále větší počet povinností v oblasti zdravotnické dokumentace se stává realitou českého zdravotnictví. Lékaři jsou zahlcováni narůstajícím objemem administrativy. Ta jim bere potřebnou energii a čas, které by mohli věnovat svým pacientům. Řešením, jak tyto povinnosti zjednodušit, je umělá inteligence. CGM tím pokračuje v naplňování vize plně elektronizovaného zdravotnictví, kde jsou data uložena bezpečně, ve strukturované podobě a rychle dostupná oprávněným osobám. Prvotní proces analýzy textu Komunikace a výměna informací o zdravotním stavu pacienta je v současnosti realizována především prostřednictvím dat ve formě psaného textu v elektronické podobě. Jednotliví účastníci léčebného procesu, jako jsou lékaři, ambulantní specialisté, nemocnice, zdravotní pojišťovny a mnozí další, tak při péči o zdraví pacienta pracují s velkým množstvím dokumentů v nestrukturované podobě. Všechny tyto zdravotnické dokumentace musí lékař přečíst, najít v nich podstatné informace o stavu pacienta, přenést je do vlastních záznamů, popřípadě zadat do specializovaných nástrojů pro další použití a také z nich stanovit diagnózu. Tento prvotní proces analýzy textu a přiřazování významu jednotlivým položkám může zastat právě umělá inteligence. „Nestrukturované textové zápisy v dokumentaci pacientů, jejich duplicity a nutnost ručního vyhledávání informací o zdravotním stavu zdržují práci zdravotníků. Díky využití umělé inteligence bude lékař méně zatěžován povinnou administrativou, a tím může více času věnovat péči o zdraví pacienta. Pilotní testování prvních komponentů s jejími prvky spustíme v červenci letošního roku a budeme na něm spolupracovat s lékaři a odborníky z řad lékařské veřejnosti,“ vysvětluje Vladimír Přikryl, generální ředitel CompuGroup Medical ČR. Kompletně pochopit text Analytický software HarveyX je postaven na technologii Watson společnosti IBM. Umí pracovat s 19 světovými jazyky, včetně jazyka českého. Je tedy plně lokalizován do jednotlivých národních prostředí, ale zároveň umožňuje analyzovat dokumenty v rámci jednoho zařízení, kde se využívá několik jazyků, jako jsou například latina, angličtina, čeština a slovenština, které jsou právě nejvíce zastoupeny ve zdravotnické dokumentaci v České republice. Systém umožňuje strojově přečíst analyzovaný text – tedy dokáže kompletně pochopit obsah zdrojového dokumentu, všechny jeho informace včetně kontextu. Jeden příklad z praxe. V lékařské zprávě je uvedeno, že cholecystektomie nebyla u pacienta provedena z určitého důvodu. Software dokáže jednak vyčíst informaci o nerealizování operace, ale navíc porozumět i tomu proč. Analýza ve třech krocích Systém pracuje se zkratkami, které jsou ve zdravotnictví hojně využívány, ale také se synonymy či překlepy apod. Obsahuje většinu dostupných informací ve zdravotnictví a disponuje také rozsáhlou databází zdrojových informací (kompletní zdravotní terminologie rozdělená dle oborů, výkonů, kategorií apod.). Text je analyzován čtením ve třech etapách. V prvním kroku jsou aplikována pravidla jazyka, jako rozdělení slov na slovní druhy, určení časů, rodů a další. Poté jsou výsledky z první fáze porovnávány s databázemi pro zařazení informace do zdravotnického hlediska. Nakonec dochází k přiřazení informace do kontextu sdělení, věty, odstavce, stránky nebo celého dokumentu. Na základě informací, které HarveyX nachází při „pročítání“ dokumentů, obohacuje nejen svoji slovní zásobu, ale učí své systémové jádro, aby aplikovalo nové informace na další sady dokumentů. Časem tak dochází k dalšímu zvyšování přesnosti a účinnosti čtení, a tím i ke zvyšování užitnosti celého systému pro uživatele. Finance či rizikový pacient Možnosti využití systému, který je vyvíjen ve spolupráci s odborníky z řad zdravotnických zařízení, jsou velmi široké. Software například dokáže online analyzovat veškerou zdravotnickou dokumentaci (včetně té, která právě vzniká) a upozorňovat pověřené pracovníky o nálezech HAIs, neboli Healthcare- Associated Infections. Lze ho využít také pro kontrolu oprávněnosti podání medikace či pro vyhodnocování úplnosti finančních výkazů vůči zdravotní pojišťovně. „Zdravotní dokumentace obsahuje přibližně 80 % dat, která jsou pořizována v nestrukturované podobě. Všechny tyto informace mají velkou hodnotu, kterou lze za pomoci umělé inteligence automatizovaně vytěžit a ušetřit tak lékařům čas strávený nad nezbytnou administrativou. Navíc je možné s takto uspořádanými daty rovněž dále efektivně pracovat a více je využít například v podobě statistik, reportů či při přípravě zúčtovací zprávy pro pojišťovny,“ uzavírá Vladimír Přikryl. /hj/
