Aplikace s umělou inteligencí si dnes často nacházejí cestu do medicíny a pomáhají pacientům se závažnými chorobami. V novém výzkumu týmu, který vedli odborníci americké Cleveland Clinic, umělá inteligence využila medicínské snímky a zdravotní záznamy pacientů k určení dávky pro ozařování nádorů tak, aby byla šitá na míru konkrétním pacientům. Specialista na ozařování nádorů Mohamed Abazeed a jeho kolegové vyvinuli umělou inteligenci, která dokáže analyzovat snímky pacienta z výpočetní tomografie (CT), společně s jeho elektronickými zdravotními záznamy. Je to poprvé, kdy systém umělé inteligence používá dostupné zdravotní informace o pacientovi k tomu, aby mu namísto obvykle předepisovaných dávek ozařování mohli lékaři aplikovat více individualizovanou léčbu. V dnešní době bývá ozařování pacientů s nádory dost uniformní. Dávky záření, které pacienti dostávají během léčby, neberou v potaz individuální rozdíly v umístění a vývoji nádorů ani konkrétní medicínskou historii pacienta. První testy ukazují, že zapojení umělé inteligence do plánování ozařování nádorů a tvorby personalizovaných dávek pro jednotlivé pacienty může snížit pravděpodobnost neúspěchu léčby ozařováním pod 5 %. Abazeed uznává, že ozařování nádorů je v řadě případů úspěšné. Pokud je ale léčba připravená individuálně pro každého pacienta zvlášť, tak tím pacienti mohou jen získat. Personalizované ozařování podle Abazeeda dále zvyšuje šanci na úspěšnou léčbu a zároveň také omezuje nepříjemné vedlejší účinky, jaké taková léčba může pro pacienta mít. Vědci a lékaři si svoji umělou inteligenci vycvičili na CT skenech a elektronických zdravotních záznamech od celkem 944 pacientů s rakovinou plic, kteří byli léčeni ozařováním vysokými dávkami záření. Umělá inteligence měla možnost porovnat snímky nádorů těchto pacientů před léčbou ozařováním se snímky po léčbě a naučila se na nich vybírat nejvhodnější dávky záření pro jednotlivé pacienty.
