Na globálně nejdůležitější odborné konferenci o umělé inteligenci NIPS (Neural Information Processing Systems) konané v roce 2016 v Barceloně se jako jediný výrobce automobilů zúčastnila značka Audi. Tam předvedla model „Q2 deep learning koncept“ v měřítku 1 : 8, který demonstroval inteligentní zaparkování na ploše 3 × 3 m ohraničené kovovým rámem. Koncem minulého roku se tato konference přestěhovala do kalifornského Long Beach, kde ingolstadtská automobilka svůj model Audi A8, který je vyvinut pro vysoce automatizovanou jízdu (odpovídá úrovni 3 podle SAE), může za určitých okolností převzít řízení funkce Audi AI traffic jam pilot. Předpokladem pro bezpečnou automatizovanou jízdu je detailní obraz okolí v každém okamžiku, což může vyřešit umělá inteligence. Tuto záležitost si vzal za své projektový tým dceřiné společnosti Audi Electronics Venture (AEV), když využil monokameru, která právě díky umělé inteligenci generuje podrobný prostorový model okolí. Ve funkci senzoru je použita běžně dostupná přední kamera snímající prostor před vozidlem v zorném úhlu 120°, poskytující 15 snímků za sekundu s rozlišením 1,3 megapixelu, které jsou následně zpracovány neuronovou sítí. V ní dochází k tzv. sémantické segmentaci (členění podle věcného významu), kde je každému pixelu přiřazena jedna ze 13 kategorií objektů. Neuronová síť se využívá i pro získávání informací o vzdálenosti objektů. Vizualizace zde probíhá prostřednictvím tzv. linií ISO, což jsou virtuální vymezení, definující konstantní vzdálenost. Kombinací sémantické segmentace a odhadu hloubky vzniká dokonalý prostorový model reálného okolí.
