Vlhko a kluzké silnice jsou často příčinou nehod. Dokonce i zkušení automobilisté na takových vozovkách často přecení schopnosti svých pneumatik. Pomoc by měl přinést nový Road Condition Observer. Jeho speciálně vyvinutý algoritmus dokáže identifikovat typické znaky čtyř různých stavů vozovky – suchá, vlhká, zasněžená a zledovatělá. „Road Condition Observer využívá stávající snímače vozidla k získání informací o stavu povrchu vozovky,“ vysvětluje Bernd Hartmann, vedoucí projekční skupiny Rozšířená asistence a interakce pneumatik v oddělení Budoucího vývoje divize Chassis & Safety (C&S). „Tato data umožňují přizpůsobit funkce jízdní dynamiky a asistenčních systémů skutečné situaci na vozovce. Příklad: automatické nouzové brzdění musí být na mokré vozovce zahájeno podstatně dříve než za sucha. Jen tak lze zabránit hrozící kolizi,“ pokračuje Bernd Hartmann. V současné době počasí vyhodnocuje samotný řidič. Ten se pak musí správně rozhodnout a odhadnout přilnavost pneumatik k vozovce. Díky systému Road Condition Observer by to v budoucnosti měl mít jednodušší. Význam tohoto systému dále poroste, protože, jak říká Bernd Hartmann, „také automatizovaná jízda předpokládá, že vyhodnocení stavu vozovky bude provádět systémová technika. Právě automatizované vozidlo bude muset vědět, zda je vozovka hladká. Tak dokáže do zatáčky vjet tou správnou rychlostí“. Již po desítky let zkoumají experti identifikaci přilnavosti pneumatiky při jízdě. Cílem je zlepšení jízdní bezpečnosti. Tímto novým systémem učinili kolegové z C&S velký krok vpřed. Spoléhají na snímače jízdní dynamiky a monokameru, které jsou již sériově používány v mnoha vozidlech. Vyhodnocením obrázků okolí vozidla, porovnáním s daty ECS o dynamice jízdy, využitím informací o lokálním počasí a chování pneumatik může Road Condition Observer inteligentním zapojením snímačů klasifikovat stav vozovky, odvodit grip a přizpůsobit způsob jízdy. „Podle možnosti si systém vystačí se stávající senzorikou vozidla. Pro identifikaci mokrého povrchu jsme to již s úspěchem zavedli,“ říká Bernd Hartmann a dodává: „Příštím krokem po identifikaci mokrého povrchu bude model jízdní dynamiky, integrovaný do řídicí jednotky ESC, který dokáže zjistit nízkou hodnotu přilnavosti ještě před zásahem ESC.“
