Škodovácká technologie vyvíjená a testovaná ve finském Tampere přináší do dep kolejových vozidel automatizaci pohybu, kontrolu technického stavu pomocí digitálního dvojčete i vizuální inspekci využívající umělou inteligenci. Smart Depot představuje cestu k plně digitální údržbě spojující bezpečnost, efektivitu a ekonomickou udržitelnost.
To, co před čtyřmi lety začalo jako vize propojeného a automatizovaného depa, v současnosti přerostlo v plně funkční ekosystém připravený pro města po celé Evropě. Smart Depot od Škoda Group propojuje umělou inteligenci, digitalizaci údržby a autonomní řízení vozidel do jednoho řešení, které mění běžnou vozovnu v multifunkční centrum městské mobility. „Smart Depot staví na našich osvědčených systémech pro kolejová vozidla a přenáší je do prostředí depa. Propojuje všechny klíčové procesy, které zde probíhají — od příjezdu vozidla až po jeho vypravení zpět do provozu. Naším cílem je zvýšit efektivitu údržby, uvolnit pracovníky od rutinních úkonů a dopravcům nabídnout přesná data pro rozhodování. Jde o konkrétní krok směrem k plně digitálnímu a autonomnímu provozu,“ říká Jiří Liberda, Digital Managing Director ve Škoda Group. Systém umožňuje plně automatizované řízení pohybu tramvají v rámci depa — od parkování a mytí až po přesuny vozidel na servisní koleje. Klíčové funkce systému zahrnují:
autonomní posun a parkování — vozidla se v depu pohybují zcela bez řidiče, přesně podle naplánovaných scénářů; základem této funkcionality je antikolizní systém Škoda ACS,
AI vizuální inspekce — automatická kontrola podvozků, střech i karoserie s detekcí poškození či znečištění,
digitální dvojče a prediktivní diagnostický systém — sledování technického stavu, diagnostika a prediktivní údržba,
fleet management a depot management system — jednotná datová platforma propojující vozidla, infrastrukturu i servisní procesy. Smart Depot se aktuálně nachází ve fázi pilotního nasazení v reálném provozu.
Škoda Group postupně rozšiřuje rozsah funkcí tak, aby mohla zákazníkům nabídnout kompletní řešení — od návrhu architektury přes integraci s místní infrastrukturou a vozidly až po školení zaměstnanců a dlouhodobou provozní podporu. „V Tampere máme ideální zázemí — fungující tramvajový provoz, otevřený přístup k inovacím a partnery, kteří sdílejí naši vizi autonomní mobility. Naše technologie zde zraje do fáze, kdy je připravena pro široké komerční nasazení. Průměrná návratnost investice se podle typu projektu pohybuje kolem čtyř let, systém AI vizuální inspekce má návratnost přibližně 1,5 roku,“ doplňuje Jiří Liberda. Projekt vzniká ve spolupráci s městem Tampere, univerzitou v Tampere a společností GIM Robotics a je částečně financován prostřednictvím programu OptiPEx ve spolupráci s Technickým výzkumným centrem VTT. Škoda Group spolupracuje s dopravním podnikem Tampereen Ratikka na vývoji a testování digitálních technologií od roku 2021. Pro tyto účely vzniklo ve spolupráci s dalšími organizacemi Lyyli Living Lab — vývojové a testovací prostředí pro inteligentní městskou mobilitu. Klíčovou roli zde hraje tramvaj Lyyli (jedna z dodaných Škoda Smart Artic X34), která slouží jako mobilní testovací platforma pro instalaci nových systémů a okamžité získávání zpětné vazby z reálného provozu. /jš/