„CES 2026 je místem, kde se inovátoři setkávají, aby navazovali kontakty, budovali partnerství a podnikali po celém světě,“ tak Gary Shapiro, výkonný předseda a generální ředitel CTA (Consumer Technology Association — Asociace spotřebitelských technologií), charakterizoval Consumer Electronics Show (CES) v Las Vegas, jež naznačuje letošní trendy v elektronice, tedy největší světový veletrh, který CTA organizuje. A výsledky veletrhu jeho slova potvrdily.
„Toto je vzrušující doba pro inovace a CES 2026 představuje nejnovější technologie v oblasti umělé inteligence, robotiky, digitálního zdraví, mobility, podnikání, energetiky a imerzivní zábavy,“ prohlásil generální ředitel CTA v úvodu letošního veletrhu CES. Na vysvětlenou, AI uvádí tuto definici: „Imerzivní znamená hluboce pohlcující, ponořující do určitého zážitku, prostředí nebo reality, ať fyzicky, psychicky, nebo virtuálně.“ Ostatně tento náš příspěvek o této akci naznačuje, jak AI pohlcuje svět a jak inovátoři mění realitu. Však také nejčastějším slovním spojením, které rezonovalo napříč snad všemi expozicemi, bylo: „fyzická umělá inteligence“ (physical AI nebo též embodied AI) představuje novou etapu vývoje umělé inteligence, kdy se AI přesouvá z čistě digitálního světa (chatboti, generování textu) do světa fyzického. Jedná se o systémy, které integrují AI modely s fyzickým hardwarem (senzory, aktuátory, robotická ramena), což jim umožňuje vnímat své okolí, rozumět mu, učit se z něj a přímo v něm jednat v reálném čase.
Nvidia září jako světová
hvězda Americký výrobce čipů Nvidia se stal celosvětově první firmou s akciemi na burze, jejíž tržní hodnota dosáhla čtyř bilionů USD (84,2 bilionu Kč). Takzvaná tržní kapitalizace vyjadřuje finanční hodnotu firmy podle celkové hodnoty všech akcií v oběhu. To technologického giganta řadí daleko před Apple a Microsoft. Na veletrhu tato společnost opět potvrdila svou pozici světového lídra v tématu umělé inteligence a její charismatický generální ředitel Jensen Huang v bundičce z krokodýlí kůže a s mladickým elánem zralého vizionáře úvodním proslovem opět oslnil. Připomínal rockovou hvězdu. Jeho hlavní projev si do Las Vegas přijely vyslechnout tisíce diváků. Bylo jich tolik, že k jejich uspokojení bylo zapotřebí zprostředkovat i živé vysílání na obrazovky venku, protože kongresové centrum luxusního hotelu Fontainebleau všechny nezvládlo pojmout. Huang představoval Nvidii jako dominantního klíčového hráče i na poli fyzické umělé inteligence a demonstroval to na celé řadě nových produktů: od prezentace Vera Rubin — nové generace serverů s umělou inteligencí — přes prezentaci nového modelu umělé inteligence pro autonomní řízení s názvem Alpamayo po robotiku a spolupráci na průmyslové umělé inteligenci se společností Siemens. Odborníci i laici se zatajeným dechem sledovali jeho úvodní prezentaci, protože názorně předvedla, odkud jdeme a kam směřujeme. Nvidia se totiž stala klíčovým ukazatelem pro technologický průmysl a její čipy jsou hnací silou boomu umělé inteligence. Čísla jsou ohromující. Za poslední čtvrtletí vykázala Nvidia tržby ve výši 57 mld. USD, což ve srovnání se stejným obdobím předchozího roku představuje růst o 62 %. Zisk vzrostl podobně prudce na zhruba 32 mld. USD. To je pozoruhodné. Proto tedy takový zájem o oznámené novinky.
Robotaxi přijíždějí
Jensen Huang slíbil auta s umělou inteligencí, která budou analyzovat dopravní situace jako člověk a činit rozhodnutí o řízení. Nvidia plánuje tuto technologii uvést do soukromých vozidel mezi lety 2028 a 2030. „Představujeme si budoucnost, kdy bude po silnicích autonomně jezdit miliarda aut,“ řekl Huang. Dodal, že spolupracují s několika partnery. Základní model fyzické umělé inteligence Alpamayo je tzv. model uvažování určený k řešení neočekávaných situací, pro které nebyl explicitně trénován — například nefunkční semafory. Nvidia tyto schopnosti již předvedla novinářům v San Franciscu v Mercedesu CLA několik týdnů před veletrhem. Sériový model projížděl dopravními zácpami a dodržoval pravidla přednosti v jízdě, semafory, dopravní značky a bral ohled na chodce. Během zhruba 45minutové zkušební jízdy musel přítomný řidič zodpovědný za bezpečnost zasáhnout jen ve dvou situacích. V městském prostředí musí software mimo jiné interpretovat, zda lidé hodlají přejít ulici, nebo zda jen stojí na chodníku. CLA využívá deset kamer a pět radarových senzorů k vnímání svého okolí. Nvidia chce ve svém plánovaném robotaxi použít laserové senzory (LiDAR) ke skenování okolí vozidla a eliminaci potřeby lidského dohledu. Očekává se, že tato technologie a software budou v nadcházejících letech integrovány do vozidel různých výrobců. Proslulý výrobce elektromobilů Tesla tak ve svém plánu používat pro autonomní vozy pouze kamery a vzdát se ostatních senzorů zůstává osamocen.
Vera Rubin oslňuje
Huang také konstatoval, že výroba procesorů Blackwell se už v USA rozběhla naplno. Dříve se tento dosud nejpokročilejší produkt společnosti vyráběl výhradně na Tchaj-wanu, nyní se už produkuje také v Arizoně. Huang očekává tržby z čipů Blackwell a nadcházející generace čipů Rubin ve výši 500 mld. USD. Huang tedy oznámil i zahájení výroby svého dalšího čipového systému s kódovým označením Vera Rubin. Ten má být hned 10× efektivnější než jeho předchůdce Blackwell. Netrpělivě očekávaná platforma se skládá ze šesti samostatných čipů a měla by být uvedena na trh koncem tohoto roku. Bude obsahovat 72 grafických procesorů a 36 nových centrálních procesorových jednotek Nvidia. Podle Huanga využívají procesory Rubin proprietární datový formát k dosažení zvýšení výkonu. Jedná se o způsob uložení dat, jehož pravidla jsou tajena tvůrcem. „Díky tomu jsme dosáhli tak obrovského zvýšení výkonu, i když máme pouze 1,6× více tranzistorů,“ řekl Huang. A jak už jsme naznačili výše, díky navýšení účinnosti lze takto s pouhým 60% navýšením počtu tranzistorů dosáhnou až desetinásobného generování tzv. „tokenů“, základní jednotky systémů umělé inteligence. Nová technologie ukládání CMS (context memory storage) má navíc pomoci chatbotům poskytovat rychleji odpovědi v dlouhých konverzacích. Pro investory a provozovatele datacenter je nejdůležitějším parametrem celková efektivita. Z jejího pohledu Nvidia deklaruje, že díky architektuře Rubin bude k tréninku modelů o srovnatelné výkonnosti s generací Blackwell potřeba pouze čtvrtina GPU. Ještě zajímavější je ekonomický dopad. Náklady na jeden vygenerovaný token by měly klesnout dokonce až desetinásobně. Do roku 2030 přitom mají být postavena datová centra v hodnotě 6,7 bil. USD. Cena akcií Nvidia se od podzimu 2022, kdy společnost OpenAI uvedla na trh svůj průlomový model umělé inteligence ChatGPT, zvýšila 14násobně. Není bez zajímavosti, že ChatGPT používá každý týden více než 800 milionů lidí. Aby si udržely místo na rozvíjejícím se trhu, rozšiřují společnosti, jako je OpenAI i např. konkurenční Google, Meta či Microsoft, neustále své výpočetní kapacity. Jejich cíl je dvojí: uspokojit obrovskou poptávku po aplikacích umělé inteligence a zároveň trénovat a vylepšovat své modely. Podle prognózy poradenské společnosti McKinsey budou do roku 2030 postavena datová centra v hodnotě 6,7 bil. USD a Nvidia na tom budete bezesporu obrovskou měrou profitovat, byť se jí snaží konkurovat i AMD a Google, kteří pracují na vývoji vlastních čipů vhodných pro AI.
Spolupráce s Evropou
Koncern Siemens se dočkal ocenění tím, že spolu s představitelem Nvidie mohl v úvodu veletrhu promluvit také Roland Busch, jeho generální ředitel. To je dokladem toho, že umělá inteligence (AI) opouští sféru pouhých triků a stává se ústředním nástrojem průmyslu. Mnichovská společnost neplánuje nic menšího než reinterpretaci celého hodnotového řetězce, což zahrnuje mnohem víc než jen software. Jde o propojení fyzického světa s digitální inteligencí. Firmy Siemens a Nvidia při této příležitosti oznámily významné rozšíření svého strategického partnerství s cílem přenášet umělou inteligenci do reálného světa. Společně si kladou za cíl vyvíjet průmyslová a fyzická řešení umělé inteligence, která přinesou inovace do každého odvětví a průmyslového pracovního postupu a zároveň si vzájemně urychlí provoz. Na podporu vývoje poskytne Nvidia infrastrukturu, simulační knihovny, modely, frameworky a plány, zatímco Siemens nasadí stovky průmyslových expertů na umělou inteligenci a přední hardware a software. „Společně budujeme operační systém průmyslové umělé inteligence — nově definujeme, jak je fyzický svět navržen, postaven a provozován — abychom umělou inteligenci škálovali a dosáhli dopadu na reálný svět,“ řekl Roland Busch, prezident a generální ředitel společnosti Siemens. Generativní umělá inteligence a akcelerované výpočty odstartovaly novou průmyslovou revoluci a transformovaly digitální dvojčata z pasivních simulací na aktivní inteligenci fyzického světa. Cílem společností je tedy vybudovat plně adaptivní výrobní závody řízené umělou inteligencí, přičemž prvním bude továrna Siemens Electronics Factory v německém Erlangenu. Díky „mozku umělé inteligence“ — poháněnému softwarově definovanou automatizací a softwarem pro průmyslové operace v kombinaci s knihovnami Nvidia Omniverse a infrastrukturou Nvidia AI — mohou továrny průběžně analyzovat svá digitální dvojčata, virtuálně testovat vylepšení a ověřené poznatky převádět do provozních změn přímo ve výrobních závodech.
/Karel Sedláček/