Plných 84 % ředitelů firemního IT věří, že umělá inteligence (AI) bude pro jejich podnikání stejně významná jako nástup internetu, pouze 11 % z nich však tvrdí, že tuto technologii již plně implementovalo. Navíc uvádějí řadu technických a organizačních problémů v čele se zabezpečením a datovou infrastrukturou, které je třeba nejprve vyřešit, než budou moci plně nasadit AI.
Průzkum společnosti Salesforce, provedený mezi 150 ověřenými řediteli IT ve firmách s 1 000 a více zaměstnanci, poskytuje přehled o stavu firemní AI a o překážkách, které je třeba řešit při realizaci strategií v oblasti AI. Mezi jeho hlavní závěry patří:
- CIO pociťují tlak na to, aby se stali odborníky na umělou inteligenci. 61 % CIO má pocit, že se od nich očekává, že budou o AI vědět více, než vědí, a jejich kolegové v jiných společnostech jsou jejich hlavními zdroji informací.
- CIO souhlasí s tím, že AI mění pravidla hry, ale jsou opatrní. 84 % z nich věří, že AI bude pro podniky stejně významná jako internet, ale 67 % k ní přistupuje opatrněji než k jiným technologiím.
- IT se zaměřuje na datové iniciativy, než se začne věnovat AI. CIO uvádějí, že na datovou infrastrukturu a správu vynakládají v průměru 20 % svých rozpočtů, zatímco na AI pouze 5 %. Mezi největší obavy CIO z AI patří ohrožení bezpečnosti nebo soukromí a nedostatek důvěryhodných dat.
- Obchodní partneři musí prověřit své časové plány v oblasti umělé inteligence. 66 % IT ředitelů věří, že se jim investice do AI vrátí, ale 68 % z nich se domnívá, že jejich obchodní partneři mají nepřiměřená očekávání v tom, kdy se dostaví návratnost investic.
- CIO vidí v oblasti AI nesoulad mezi jednotlivými odděleními. Zatímco funkce jako zákaznický servis jsou považovány za ty, pro které je největší využití AI, mohou být jiná oddělení vnímána jako málo připravená na tuto technologii.
Implementace AI zaostává, což přináší rizika
Používání AI na pracovištích rychle roste, protože zainteresované strany vidí příležitosti pro zvýšení efektivity práce. 77 % ředitelů oddělení informačních technologií tvrdí, že mají dobrou nebo vynikající podporu vedení firmy ohledně jejího zavádění. Přesto se obávají naléhavosti, s níž budou k AI přistupovat jejich obchodní partneři. Až 68 % z nich se domnívá, že existují nepřiměřená očekávání, kdy např. nevidí brzkou návratnost investic do této technologie.
Velký podíl vedoucích pracovníků v oblasti prodeje, marketingu, služeb a elektronického obchodování považuje AI za „plně implementovanou“ do svých pracovních postupů. Existují však důkazy, že velká část těchto nesystémových zavádění AI je nesankcionovaná, což přináší značná bezpečnostní rizika, protože pracovníci posílají citlivé údaje prostřednictvím nezabezpečených LLM.
„Zatím nevíme, jak používat umělou inteligenci mezi širšími skupinami zaměstnanců a jak kontrolovat její řízení,“ říká nejmenovaný CIO z odvětví profesionálních služeb ve Spojených státech.
Na druhou stranu pouze 11 % ředitelů IT — s technickými znalostmi a širším rozhledem v organizaci — tvrdí, že plně implementovali AI, což je o 18 až 38 % méně než jejich kolegové z řad podnikatelů.
CIO řeší data a bezpečnost jako předstupeň AI
Pomalé tempo schvalování celopodnikových strategií a nástrojů AI lze přičíst zaměření na přípravné práce, které musí CIO řešit jako první.
Vzhledem k transformační povaze AI 67 % ředitelů IT oddělení tvrdí, že k jejímu zavádění přistupují ve srovnání s jinými technologiemi s větší rozvahou. CIO nemají nouzi o překážky, které je třeba při zavádění AI zvážit, ale zdaleka nejčastější jsou ty, které se týkají bezpečnosti a dat.
Obavy o bezpečnost lze řešit výběrem dodavatelů s robustními technologiemi, bezpečnostní infrastrukturou, etikou a důvěryhodností a bezpečnostními opatřeními, což může učinit aktuálnost, kvalitu a dostupnost dat, na nichž je AI založena, obzvláště náročným úkolem. Jde o velkou výzvu, což zdůraznilo několik respondentů z různých odvětví.
„Největší překážkou implementace AI je dostupnost dat. Kromě toho mohou efektivitě bránit zastaralé systémy a zastaralá infrastruktura,“ tvrdí nejmenovaný CIO ze sektoru výrobního průmyslu v USA.
„Máme spoustu starých datových center a starších aplikací, které výměnu dat nativně nepodporují,“ doplňuje CIO z odvětví finančních služeb v Itálii.
CIO si uvědomují, že než budou moci plně využít AI, musí dát svá data do pořádku, a proto vyčleňují v průměru 4× vyšší rozpočet na různé datové iniciativy.
„Téměř každá společnost, se kterou mluvím, přesouvá zdroje, aby zajistila, že její data budou integrovaná, dostupná a relevantní,“ upozorňuje Perez.
Přesto ředitelé IT pociťují nejistotu ohledně toho, kolik prostředků je třeba na umělou inteligenci v počátcích nasazování této technologie vyčlenit. Pouze 47 % z nich si je jisto, že na iniciativy v oblasti AI vyčlenili správnou výši rozpočtu.
CIO se snaží určit, kde je třeba AI upřednostnit
Kromě výzev spojených s posilováním datových základů je pro mnoho ředitelů IT obtížné definovat, kde a jak by se měla AI projevit v jejich širších organizacích. To platí zejména vzhledem k novosti AI a nedostatečnému chápání, nebo dokonce obavám z této technologie napříč firemními odděleními.
„AI není dostatečně pochopena a v důsledku toho jí chybí důvěra. Zatím nemáme mnoho věrohodných případů použití nebo studií,“ říká nejmenovaný CIO z Velké Británie.
A i když jsou případy využití AI v některých oblastech podnikání zřejmější, nemusí být tato oddělení nejvstřícnější nebo nejschopnější tuto technologii využívat. Např. CIO považují zákaznický servis za oblast s největším počtem případů využití AI, ale také za oblast s nejmenším nadšením z jejího používání. Na druhou stranu u marketingu je patrná ochota, ale je nejméně připravený napříč faktory, jako jsou například potřebné dovednosti.
Někteří ředitelé IT oddělení zjišťují, že tento nesoulad mezi obchodní hodnotou AI, nadšením a připraveností vyžaduje „chirurgičtější“ přístup k implementaci této technologie na celofiremní úrovni. „Vedoucí pracovníci mají jedinečnou příležitost předvést AI napříč svými společnostmi a ukázat skeptickým zaměstnancům, že jim AI může pomoci — nikoli překážet — v jejich práci. Efektivní podpora je rozhodující pro to, aby tito zaměstnanci získali potřebné dovednosti, nástroje a pokyny k vytváření hmatatelné hodnoty, aby jejich organizace začaly AI důvěřovat a věřit v její sílu,“ poznamenal Jeff Amann, EVP & GM Salesforce Industries.
„AI nemůže být univerzálním přístupem shora dolů. Naším záměrem je, aby oddělení a geografické oblasti našly příležitosti a hodnotu AI, které odpovídají jejich potřebám, a zároveň, kdykoli je to možné, využívaly společné technologie a platformy,“ říká CIO z oblasti architektury, inženýrství a stavebnictví ve Francii.
Někteří ředitelé IT proto zjišťují, že je efektivnější spustit pilotní projekty ukazující sílu AI, aby se zasadili o její širší implementaci. 75 % respondentů popisuje své organizace jako firmy, které se nacházejí v experimentální fázi zavádění AI.
„Experimentujeme s implementací ve vybraných funkcích/odděleních a sledujeme jejich využití, přijetí a přínosy,“ potvrzuje nejmenovaný CIO z technologického průmyslu v Indii.