Rozhodování o investicích do vývoje nových produktů a inovací stávajícího portfolia, stejně jako rozhodování o cenových pobídkách distributorům umožňující vyprázdnit sklady je pro řadu výrobních podniků složité. A to zejména v případě podniků, které se zákazníkem nekomunikují přímo, ale prostřednictvím distribuční sítě, nebo jsou jen dodavateli dílčí části finálního produktu.
Podklad pro kvalifikované rozhodování přináší uživatelské recenze na internetu. Vyhledat je
a zorientovat se v nich je ale čím dál složitější. Množství produktových informací a recenzí přesahuje časové možnosti marketingových specialistů a průzkumy trhu nejsou levné a mnoho zákazníků obtěžují.
Problémem se zabývá brněnský tým spojený Technologickou platformou CTIT - odborníci z komerční praxe a Mendlovy univerzity vyhodnocují již přes milion recenzí. Práci s textem se věnuje umělá inteligence - moderní algoritmy dovedou odstranit nepodstatná slova, sjednotit synonyma, pochopit strukturu věty i jednotlivé slovní druhy. Zbývá poslední - pochopit sentiment v lingvisticky složité češtině.
Porozumět kontextu a vyhodnotit, jestli je pro konkrétní vlastnost produktu pozitivní nebo negativní je klíčové. Řada nakupujících nerozumí podrobné technické specifikaci, ale ví, co od produktu potřebují, s čím jsou spokojeni a co se jim nelíbí. Důležité informace jsou dostupné právě v recenzích. Uživatelé spolu komunikují jazykem, kterému rozumí a strojové učení je dovede pročíst, pochopit a připravit výsledky.
Získané poznatky umožňují efektivnější rozhodování o investicích, nastavení distribučních vztahů i cenotvorbě.