Společnost Kärcher se stává průkopníkem v analýze dat v reálném čase. Ve spolupráci s DXC Technology Kärcher reorganizoval infrastrukturu SAP ve svém datovém centru. V blízké budoucnosti tak bude moci porovnávat velké množství obchodních ukazatelů s údaji o trhu, a to vše v cloudu. Díky tomu Kärcher generuje nová data vhodná k analýze svého podnikání. Za tímto účelem migroval DCX Technology stávající data z původního prostředí do prostředí SAP a jeho platformy HANA (High-Performance Analytic Appliance).
„Analýzy zaměřené na predikci budoucnosti jsou v naší oblasti podnikání stále důležitější," uvedl profesor Dr. Matthias Mehrtens, viceprezident informačních systémů společnosti Kärcher. „S naší starou IT platformou jsme byli schopni vyhodnotit pouze data z minulosti. V budoucnu budeme vyhodnocovat data v reálném čase. Více než 2000 uživatelů v 67 zemích dnes používá tento systém a stále jich přibývá," dodal.
DXC spravuje pro Kärcher celou infrastrukturu SAP ve formě cloudového řešení z centra pro zpracování dat v Německu. „Za pouhé tři měsíce jsme přenesli systémy SAP Business Warehouse, které jsou datovým centrem společnosti Kärcher, do SAP HANA," řekl Jürgen Stauber, ředitel společnosti DXC Germany.
Projekt započal modernizací stávající platformy SAP a následnou přípravou systému pro SAP HANA. Implementace zahrnovala aktivaci úložného systému, což vedlo ke snížení objemu dat v hlavní paměti díky efektivní segmentaci dat.
„Cítíme, že s novým systémem a společností DXC jsme v těch nejlepších rukou, pokud jde o bezpečnost, péči, údržbu, stejně jako další rozvoj," dodal prof. Mehrtens.
„Díky tomu, že spravujeme datový sklad na platformě SAP HANA, která je orientovaná na zákazníky, dokáže nyní Kärcher lépe porozumět a analyzovat chování zákazníků," uvedl Stauber a doplnil: „Čím více údajů o zákaznících zpracováváme, tím lépe můžeme produkty a služby přizpůsobit požadavkům trhu."
Kärcher chce rozšířit kapacity SAP HANA a v budoucnu realizovat příležitosti, které rychlá in-memory technologie nabízí. „V minulosti jsme se dívali především do zpětného zrcátka a vyhodnocovali data z minulosti. To už nám nestačilo. Nyní jsme schopni vytvářet analýzu zaměřenou na budoucnost s daty v reálném čase," uzavřel profesor Mehrtens.